博客
关于我
VS中C++矩阵库 Eigen库的安装和使用
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-15

本文共 1010 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Eigen是一个使用C++编写的矩阵运算库,提供了丰富的矩阵操作功能,适用于多种高级计算任务。它无需安装,可以通过简单配置即可在开发环境中使用。

下载及配置

选择适合你操作系统的Eigen版本进行下载。解压后,将Eigen包的根目录添加到你的开发环境中,如Visual Studio的项目属性中。

  • 打开项目属性,依次选择"C/C++" -> "常规" -> "添加依赖项"。
  • 在依赖项列表中添加Eigen包的路径。
  • 使用Eigen进行矩阵运算

    以下是一个简单的 Eigen 代码示例:

    #include 
    #include
    using namespace std;using namespace Eigen;int main() { Matrix2d a << 1, 2, 3, 4; Matrix2d b(2, 3, 1, 4); cout << "a + b =\n" << a + b << endl; cout << "a - b =\n" << a - b << endl; a += b; cout << "Now a =\n" << a << endl; cout << "a^T = " << a.transpose() << endl; cout << "a*b = " << a * b << endl; Vector3d v(1, 2, 3); Vector3d w(1, 0, 0); cout << "-v + w - v =\n" << (-v + w - v) << endl; cout << "v = " << v << endl; cout << "v^T = " << v.transpose() << endl; system("pause");}

    工作流程

  • 安装Eigen:通过上述配置方法即可完成Eigen的安装,无需额外软件。
  • 编写代码:使用Eigen提供的类如Matrix2dMatrixXd等,进行矩阵运算。
  • 测试与调试:通过打印输出结果验证计算是否正确。
  • Eigen为开发者提供了强大的矩阵计算能力,适用于机器学习、数据分析等多个领域。通过简单配置,你可以快速开始使用Eigen进行高效的矩阵运算。

    转载地址:http://xwgfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql 网络目录_联机目录数据库
    查看>>
    MySQL 聚簇索引&&二级索引&&辅助索引
    查看>>
    Mysql 脏页 脏读 脏数据
    查看>>
    mysql 自增id和UUID做主键性能分析,及最优方案
    查看>>
    Mysql 自定义函数
    查看>>
    mysql 行转列 列转行
    查看>>
    Mysql 表分区
    查看>>
    mysql 表的操作
    查看>>
    mysql 视图,视图更新删除
    查看>>
    MySQL 触发器
    查看>>
    mysql 让所有IP访问数据库
    查看>>
    mysql 记录的增删改查
    查看>>
    MySQL 设置数据库的隔离级别
    查看>>
    MySQL 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能
    查看>>
    Mysql 语句操作索引SQL语句
    查看>>
    MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件)
    查看>>
    MySQL 调优/优化的 101 个建议!
    查看>>
    mysql 转义字符用法_MySql 转义字符的使用说明
    查看>>
    mysql 输入密码秒退
    查看>>
    mysql 递归查找父节点_MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现
    查看>>